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售后服务上门服务电话，智能分配单据：《金融信息服务数据分类分级指南》答记者问

　　近日，国家互联网信息办公室、中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会、国家统计局、国家外汇管理局联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》(以下简称《指南》)。国家互联网信息办公室有关负责同志就《指南》回答了记者提问。

　　问1：请介绍一下《指南》的出台背景？

　　答：当前，金融信息服务有序发展，金融信息服务领域数据规模扩大、流动频繁，亟需分类分级规范管理。《中华人民共和国数据安全法》明确，国家建立数据分类分级保护制度，对数据实行分类分级保护。《网络数据安全管理条例》明确，各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定重要数据具体目录并重点保护。为落实法律法规要求，国家互联网信息办公室、中国人民银行等六部门制定印发《指南》，旨在为金融信息服务机构开展数据分类分级工作提供系统性、针对性、可操作性的指引，规范金融信息服务数据处理活动，提升数据安全水平，促进数据依法合理有效利用。

　　问2：《指南》的适用范围？

　　答：《指南》衔接《金融信息服务管理规定》，适用于在中华人民共和国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和重要数据识别工作。

　　《指南》不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。

　　问3：请介绍一下《指南》明确的金融信息服务数据分类分级规则。

　　答：在数据分类方面，《指南》按照金融信息服务数据的业务属性进行分类，其中一级分类为业务数据、用户数据和企业数据3类，在此基础上进一步细分二级分类9类、三级分类67类。

　　在分级方面，《指南》参照国家标准GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》，根据金融信息服务数据在经济社会发展中的重要程度和敏感程度，以及一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危害程度，将数据从高到低分为四级，分别为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据。

　　问4：金融信息服务提供者如何进行数据分类分级？

　　答：金融信息服务提供者可按照《指南》“6 数据分类分级流程”明确的步骤进行数据分类分级，包括：数据资源梳理、数据分类、数据分级、形成数据分类分级清单、报送重要数据目录、动态更新管理。

　　为便于金融信息服务提供者开展数据分类分级工作，《指南》附录A给出了金融信息服务数据第三级分类67类数据的数据描述和示例，以及数据分级的参考最低级别。

　　问5：《指南》为什么将一般数据进一步细分为“敏感一般数据”“常规一般数据”？

　　答：根据《金融信息服务管理规定》，金融信息服务是指向从事金融分析、金融交易、金融决策或者其他金融活动的用户提供可能影响金融市场的信息和/或者金融数据的服务。从服务的对象看，金融信息服务面向金融相关的用户，向用户提供的信息或数据可能影响金融市场稳定；从提供的数据看，金融信息服务数据涉及金融市场数据、宏观经济数据、农林牧渔等行业指标数据，数据内容相对敏感。

　　为此，《指南》结合金融信息服务领域的特殊性和所掌握数据的敏感性，在国家数据分类分级保护制度框架下，对一般数据作了细分，将一旦被泄露或篡改、损毁，对经济运行、社会稳定、公共利益有一定影响，或者对组织自身或者公民个体造成重要影响的数据，划分为敏感一般数据，旨在推动金融信息服务提供者加强对此类数据的安全保护。

　　问6：落实《指南》有哪些工作考虑？

　　答：国家互联网信息办公室将会同相关部门切实推进《指南》落地见效。一是做好宣传阐释、工作指导，积极阐明《指南》对于促进金融信息服务高质量发展，助力金融信息服务数据治理的重要作用，组织宣讲、教育培训等活动，充分解读《指南》内容，指导、帮助金融信息服务提供者开展数据分类分级。二是强化部门协作、央地协同，落实《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》关于数据分类分级保护、重要数据识别申报有关要求，组织开展金融信息服务领域重要数据识别、申报和认定工作，推动《指南》高效实施。

　　来源：“网信中国”微信公众号

今日相关部门披露重要进展《金融信息服务数据分类分级指南》答记者问

　　近日，国家互联网信息办公室、中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会、国家统计局、国家外汇管理局联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》(以下简称《指南》)。国家互联网信息办公室有关负责同志就《指南》回答了记者提问。

　　问1：请介绍一下《指南》的出台背景？

　　答：当前，金融信息服务有序发展，金融信息服务领域数据规模扩大、流动频繁，亟需分类分级规范管理。《中华人民共和国数据安全法》明确，国家建立数据分类分级保护制度，对数据实行分类分级保护。《网络数据安全管理条例》明确，各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定重要数据具体目录并重点保护。为落实法律法规要求，国家互联网信息办公室、中国人民银行等六部门制定印发《指南》，旨在为金融信息服务机构开展数据分类分级工作提供系统性、针对性、可操作性的指引，规范金融信息服务数据处理活动，提升数据安全水平，促进数据依法合理有效利用。

　　问2：《指南》的适用范围？

　　答：《指南》衔接《金融信息服务管理规定》，适用于在中华人民共和国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和重要数据识别工作。

　　《指南》不适用于涉及国家秘密的数据和军事数据。

　　问3：请介绍一下《指南》明确的金融信息服务数据分类分级规则。

　　答：在数据分类方面，《指南》按照金融信息服务数据的业务属性进行分类，其中一级分类为业务数据、用户数据和企业数据3类，在此基础上进一步细分二级分类9类、三级分类67类。

　　在分级方面，《指南》参照国家标准GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》，根据金融信息服务数据在经济社会发展中的重要程度和敏感程度，以及一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危害程度，将数据从高到低分为四级，分别为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据。

　　问4：金融信息服务提供者如何进行数据分类分级？

　　答：金融信息服务提供者可按照《指南》“6 数据分类分级流程”明确的步骤进行数据分类分级，包括：数据资源梳理、数据分类、数据分级、形成数据分类分级清单、报送重要数据目录、动态更新管理。

　　为便于金融信息服务提供者开展数据分类分级工作，《指南》附录A给出了金融信息服务数据第三级分类67类数据的数据描述和示例，以及数据分级的参考最低级别。

　　问5：《指南》为什么将一般数据进一步细分为“敏感一般数据”“常规一般数据”？

　　答：根据《金融信息服务管理规定》，金融信息服务是指向从事金融分析、金融交易、金融决策或者其他金融活动的用户提供可能影响金融市场的信息和/或者金融数据的服务。从服务的对象看，金融信息服务面向金融相关的用户，向用户提供的信息或数据可能影响金融市场稳定；从提供的数据看，金融信息服务数据涉及金融市场数据、宏观经济数据、农林牧渔等行业指标数据，数据内容相对敏感。

　　为此，《指南》结合金融信息服务领域的特殊性和所掌握数据的敏感性，在国家数据分类分级保护制度框架下，对一般数据作了细分，将一旦被泄露或篡改、损毁，对经济运行、社会稳定、公共利益有一定影响，或者对组织自身或者公民个体造成重要影响的数据，划分为敏感一般数据，旨在推动金融信息服务提供者加强对此类数据的安全保护。

　　问6：落实《指南》有哪些工作考虑？

　　答：国家互联网信息办公室将会同相关部门切实推进《指南》落地见效。一是做好宣传阐释、工作指导，积极阐明《指南》对于促进金融信息服务高质量发展，助力金融信息服务数据治理的重要作用，组织宣讲、教育培训等活动，充分解读《指南》内容，指导、帮助金融信息服务提供者开展数据分类分级。二是强化部门协作、央地协同，落实《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》关于数据分类分级保护、重要数据识别申报有关要求，组织开展金融信息服务领域重要数据识别、申报和认定工作，推动《指南》高效实施。

　　来源：“网信中国”微信公众号

全球独角兽企业数据库（Unicorn500)

潮新闻讯据央视新闻报道，近日，2025全球独角兽企业500强榜单发布，我国共有150家企业上榜，在数量和估值占比上继续保持全球领先。在这份彰显国家创新实力的榜单中，浙江表现尤为亮眼，全球估值前十企业中，中国占4席，浙江独揽3席：DeepSeek、阿里云、蚂蚁集团如三颗新星，刷新“创新浙江”的天际线。

独角兽企业，通常指成立不满十年、估值超十亿美元、拥有独创性技术或难以复制商业模式的高成长企业，是衡量一个地区创新活力与生态成熟度的重要标尺。

正如长期跟踪全球独角兽企业发展情况的胡润百富董事长兼首席调研官胡润所言：“独角兽企业在哪里聚集，就说明哪里有着更好的创业生态。”浙江能成为独角兽“高产区”，绝非偶然，而是多年深耕数字经济、厚植民营经济、持续优化营商环境所结出的必然硕果。

细观榜单，人工智能赛道正风起云涌：全球AI独角兽从20家增至36家，中国从2家跃升至9家。其中，浙江孕育的DeepSeek在今年横空出世，激荡起千行百业智能化转型的“一池春水”。这背后，是浙江对发展新质生产力的战略前瞻，聚焦未来产业，布局新赛道，让创新在最前沿生根发芽。

浙江的创新密码，深藏于“热带雨林式”的生态之中。近年来，浙江始终把创新置顶，从打造城西科创大走廊，到布局之江实验室、西湖大学等高能级平台；从实施“鲲鹏行动”引育顶尖人才，到构建“产学研用金”一体化转化体系……一系列制度性安排，为初创企业提供了从“种子”到“参天”的全周期支持。正是这种生机勃发的创新生态，催生了以“六小龙”为代表的一批硬科技企业，在人工智能、人形机器人、脑机接口等前沿赛道快速崛起，从“隐形冠军”蜕变为全球瞩目的独角兽。

同时，浙江的独角兽并非孤立生长，而是深深扎根于坚持的产业土壤。各地围绕“415X”先进制造业集群，推动大中小企业融通创新，形成链主引领、专精特新支撑、独角兽突围的生动格局。科技创新与产业创新深度融合，正是浙江独角兽企业“长得快”又“走得远”的底层逻辑和核心优势。此次榜单中，中国独角兽企业数量在先进制造、汽车科技、交通物流、生活服务和文旅传媒五大赛道均居全球首位，而浙江正是这些赛道的重要策源地，为全国独角兽版图贡献了不可或缺的“浙江力量”。

当然，对标全球顶尖创新高地，浙江仍需在原始创新、国际品牌塑造、全球资源配置等方面持续发力。当前，国家首次将“培育独角兽企业”写入“十五五”规划建议，释放出鲜明政策信号。浙江更应乘势而上，加快优质企业培育发展。一方面，聚焦人工智能、量子信息、生物制造、低空经济等新兴产业和未来产业，前瞻布局，孵化更多“从0到1”的原始创新；另一方面，进一步打通科技成果转化堵点，完善风险投资容错机制，鼓励“耐心资本”长期陪伴，打造创新生态最好的营商环境，必能推动更多“小巨人”迈向“独角兽”，更多“独角兽”成长为“巨龙”。

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